地磅傳感器輸出信號的分類及發展趨勢：

傳(chuan) 感器輸出信號的分類及發展趨勢：

在這個(ge) 傳(chuan) 感器技術逐漸發展的時代，人們(men) 早已經把傳(chuan) 感器必做是人類的大腦，以後傳(chuan) 感器將替代大腦去操控生活工作。可以說如今傳(chuan) 感器技術時代已經到來。現在，很難見到不使用傳(chuan) 感器為(wei) 用戶創造新體(ti) 驗的電子消費產(chan) 品。傳(chuan) 感器正在經曆複興(xing) ，傳(chuan) 感器現在用於(yu) 各種應用中，如智能移動設備、汽車係統、工業(ye) 控製、醫療保健、石油勘探和氣候監測。傳(chuan) 感器無處不在，現在傳(chuan) 感器技術已開始密切模仿*感知設備。

    傳(chuan) 感器已經被大家廣為(wei) 熟悉，大家都傳(chuan) 感器的輸出信號也大致了解了一下，從(cong) 傳(chuan) 感器輸出信號形式可以分為(wei) 三種分別是增量碼信號、碼信號以及開關(guan) 信號。，這三種信號有著各自的優(you) 點。這三種信號又是什麽(me) 意思呢？下麵我們(men) 就來簡單介紹一下。
    增量碼信號的特點是，被測量值與(yu) 傳(chuan) 感器輸出信號的變化周期數成正比，即輸出量值的大小由信號變化的周期數的增量決(jue) 定。一般光柵位移傳(chuan) 感器、磁柵位移傳(chuan) 感器、激光位移傳(chuan) 感器等采用幹涉法等測量位移時，傳(chuan) 感器輸出的信號為(wei) 增量碼信號。
    碼信號是一種與(yu) 被測對象的狀態相對應的信號。如碼盤，它的每一個(ge) 角度方位對應於(yu) 一組編碼，這種編碼稱為(wei) 碼。碼信號有很強的抗幹擾能力，不管測量過程中發生什麽(me) 情況，幹擾過後，一種狀態總是對應於(yu) 一組確定的編碼。
    開關(guan) 信號：開關(guan) 信號隻有0和1兩(liang) 個(ge) 狀態，可視為(wei) 碼隻有一位編碼時的特例。如行程開關(guan) 、光電開關(guan) 等傳(chuan) 感器的輸出就是開關(guan) 信號。這是傳(chuan) 感器信號分類的一種形式。了解這個(ge) 對我們(men) 還是很有幫助的，雖然我們(men) 平時總是說傳(chuan) 感器信號分為(wei) 模擬信號和數字信號。但這不是傳(chuan) 感器真正信號的分類形式，這個(ge) 我們(men) 隻是很簡單用來區分傳(chuan) 感器的信號。

    微機電係統技術價(jia) 格降低了，尺寸也縮小了，這樣傳(chuan) 感器在新應用的使用，並為(wei) 傳(chuan) 感器市場營造了新機遇。傳(chuan) 感器就像人類大腦這句話或許將很快成為(wei) 可能，利用微控製器將從(cong) 多個(ge) 傳(chuan) 感器采集的各個(ge) 數據融合在一起，獲得的數據視圖比單獨使用各個(ge) 離散傳(chuan) 感器獲得的視圖更準確、更可靠。使用傳(chuan) 感器融合整體(ti) 采集的數據遠遠大於(yu) 各傳(chuan) 感器獨立采集的數據之和。

    就像人們(men) 的一切操作由大腦控製一回事，為(wei) 了了解傳(chuan) 感器融合如何工作，讓我們(men) 看看人體(ti) 內(nei) 感知的工作方式。一個(ge) 人在許多方麵體(ti) 驗外部世界。視覺、聽覺、化學感覺（嗅覺和味覺）和表麵感覺（觸覺）都提供關(guan) 於(yu) 一個(ge) 人周圍環境的感官信息，這些信息通過外周神經係統傳(chuan) 遞給大腦。然後大腦決(jue) 定如何響應一個(ge) 給定的情況或體(ti) 驗。外周神經係統對它傳(chuan) 輸的信息不製定複雜的決(jue) 策；這些決(jue) 策由大腦製定。對感覺輸入，大腦的反應是發送運動信息，這是人類對輸入的響應。例如，一個(ge) 行人看到一輛汽車向他開過來，他的大腦告訴他的肌肉以更快的速度走到路的另一邊，避免發生事故。人還接收來自他們(men) 內(nei) 髒器官的信息，其中一些信息非常明顯，如胃疼。還有其他類型的體(ti) 內(nei) 信息是人無法感知的，如血壓，這些信息用於(yu) 調節人體(ti) 的內(nei) 部環境。傳(chuan) 感器的感知就是zui為(wei) 重要的技術。傳(chuan) 感器融合支持環境感知，這對物聯網來說蘊藏著巨大潛力。傳(chuan) 感器融合針對遠程情感計算的演進在未來還可能產(chan) 生激動人心的新應用，包括智能醫療。然而，這些功能也帶來了物聯網監管中需要解決(jue) 的嚴(yan) 重的隱私問題。

    當然隨著傳(chuan) 感器融合技術的使用不斷增加，將采集大量的環境感知數據。這些數據結合物聯網對“空中神經網絡”和基於(yu) 雲(yun) 的處理資源的訪問，將進一步推動為(wei) 給定情況提供自定義(yi) 的環境感知服務，傳(chuan) 感器的應用將不斷擴大。

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